Ứng dụng AI trong siêu âm chẩn đoán

GS.TS.BS Kwon Hyuksool là Giáo sư Khoa Cấp cứu, Trường Y khoa Đại học Quốc gia Seoul; bác sĩ điều trị thuộc Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul Bundang; đồng sáng lập kiêm Giám đốc Y khoa Tập đoàn Barreleye; Giảng viên đào tạo quốc tế của WINFOCUS (Mạng lưới quốc tế về siêu âm trong cấp cứu và hồi sức), với chuyên môn về cấp cứu, cấp cứu nhi khoa, siêu âm tại giường (POCUS), siêu âm có hỗ trợ trí tuệ nhân tạo (AI), siêu âm định lượng và ứng dụng AI trong siêu âm tuyến vú.

Trong khuôn khổ chương trình, GS.TS.BS Kwon Hyuksool đã trình bày chuyên đề “AI trong siêu âm – Từ độ chính xác đến giá trị quy trình”, tập trung phân tích việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong từng khâu của quy trình siêu âm, từ thu nhận hình ảnh, kiểm tra chất lượng, đo đạc tự động đến hỗ trợ phát hiện tổn thương, phân loại nguy cơ và lập báo cáo.
Theo đó, giới hạn cấu trúc của siêu âm được chỉ ra là từ người thực hiện; vấn đề thời gian do quá trình thu nhận hình ảnh, đo đạc và báo cáo đều làm thủ công; nhân lực chuyên môn cao còn hạn chế. Những vấn đề này có thể được khắc phục khi có sự hỗ trợ của AI. Thông qua các nghiên cứu đã công bố, báo cáo giới thiệu những ứng dụng cụ thể khi sử dụng phần mềm AI do GS.TS.BS Kwon Hyuksool phát triển như: AI hướng dẫn người chưa có kinh nghiệm thu nhận hình ảnh siêu âm tim, đo chức năng tim, hỗ trợ đánh giá tổn thương tuyến vú và tuyến giáp, phân tích định lượng mỡ gan,... GS.TS.BS Kwon Hyuksool đề xuất triển khai thực tế theo 3 giai đoạn, bắt đầu bằng chứng minh tại cơ sở, tiếp đến triển khai tiêu chuẩn toàn viện và cuối cùng là quy mô ngoài bệnh viện.

Ngoài phần mềm AI trong siêu âm chẩn đoán, GS.TS.BS Kwon Hyuksool còn giới thiệu về ứng dụng robot trong lĩnh vực này. Đây được xem là hướng tiếp cận mới, mở ra nhiều tiềm năng trong việc nâng cao độ chính xác, tối ưu hóa quy trình thăm khám và hỗ trợ bác sĩ trong thực hành lâm sàng.
   
Tại Việt Nam, ứng dụng AI do GS.TS.BS Kwon Hyuksool phát triển đang được sử dụng duy nhất tại Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec. Nhằm thúc đẩy việc đưa AI vào thực tế khám, chữa bệnh, Bộ môn Chẩn đoán hình ảnh đang tích cực trao đổi, thuyết phục GS.TS.BS Kwon Hyuksool, với kỳ vọng Khoa Chẩn đoán hình ảnh, Bệnh viện Đại học Y Thái Bình sẽ trở thành đơn vị thứ hai tại Việt Nam được tiếp cận và triển khai công nghệ hiện đại này./.