Cập nhật, nâng cấp tính năng của ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán sớm ung thư vú cùng các chuyên gia Hàn Quốc tại Bệnh viện Đại học Y Thái Bình
TS.BS Nguyễn Ngọc Trung - Trưởng Khoa/Trưởng Bộ môn Chẩn đoán hình ảnh
Trường Đại học Y Dược Thái Bìnhhttp://tbump.edu.vn/uploads/logo_1.png
Thứ ba - 03/12/2024 03:262430
Việc ứng dụng Cadai-BTM đánh dấu một bước tiến mới trong việc ứng dụng công nghệ AI vào lĩnh vực y tế. Đây là một minh chứng rõ ràng cho thấy, trí tuệ nhân tạo có thể góp phần quan trọng hỗ trợ các bác sĩ trong việc phòng ngừa và điều trị các bệnh hiểm nghèo, đặc biệt là ung thư.
Cadai-BTM: Bước đột phá mới trong phát hiện sớm ung thư vú
Sau 3 tháng triển khai và ứng dụng, phần mềm trí tuệ nhân tạo (AI) Cadai-BTM, sản xuất bởi hãng Beamworks của Hàn Quốc, đã chứng minh được hiệu quả vượt trội trong việc hỗ trợ chẩn đoán và cảnh báo nguy cơ ung thư vú. Với những cập nhật và nâng cấp mới nhất, Cadai-BTM hứa hẹn sẽ mang đến những đột phá đáng kể trong lĩnh vực y tế.
Những điểm nổi bật của Cadai-BTM
Độ chính xác cao: Nhờ thuật toán AI tiên tiến, Cadai-BTM có khả năng phát hiện những tổn thương nhỏ nhất trên hình ảnh siêu âm, thậm chí cả những tổn thương mà mắt thường khó nhận biết. Điều này giúp tăng đáng kể tỉ lệ phát hiện sớm ung thư vú, khi mà khả năng điều trị còn rất cao.
Hiệu quả làm việc: Cadai-BTM giúp giảm thiểu đáng kể thời gian chẩn đoán, đồng thời giảm tải công việc cho các bác sĩ. Nhờ đó, các bác sĩ có thể tập trung vào việc chăm sóc bệnh nhân và đưa ra những quyết định điều trị chính xác hơn.
Tính năng cập nhật liên tục: Nhằm đảm bảo hiệu quả và độ chính xác cao nhất, Cadai-BTM được cập nhật và nâng cấp thường xuyên. Các bản cập nhật mới không chỉ cải thiện chất lượng hình ảnh mà còn bổ sung thêm nhiều tính năng hữu ích khác.
Ứng dụng của Cadai-BTM trong thực tế
Tại bệnh viện Đại học Y Thái Bình, nhóm nghiên cứu của bộ môn Chẩn đoán hình ảnh, trường Đại học Y Dược Thái Bình và Khoa Chẩn đoán hình ảnh, bệnh viện Đại học Y Thái Bình đã ứng dụng Cadai-BTM thành công trong việc sàng lọc và chẩn đoán ung thư vú cho hàng trăm bệnh nhân. Kết quả cho thấy, phần mềm này đã giúp phát hiện thêm nhiều trường hợp ung thư ở giai đoạn sớm, góp phần giúp các bác sĩ lâm sàng đưa ra những phương án điều trị bệnh sớm nhằm nâng cao tỷ lệ sống sót của bệnh nhân.
Với việc triển khai phần mềm Cadai-BTM nghiêm túc, khoa học và đem lại những hiệu quả nhất định. Vì vậy, hãng Beamworks, Hàn Quốc đã cử 02 chuyên gia Hàn Quốc trao đổi và nâng cấp một số tính năng của phần mềm Cadai-BTM tại Bệnh viện. Các chuyên gia đánh giá cao những phản hồi của đại diện bệnh viện Đại học Y Thái Bình sau thời gian 03 tháng và đồng thời sẽ có những hoàn thiện tốt hơn trong quá trình phát triển của phần mềm.
Tương lai của Cadai-BTM
Với những ưu điểm vượt trội, Cadai-BTM được kỳ vọng sẽ trở thành một công cụ hỗ trợ đắc lực cho các bác sĩ trong việc chẩn đoán và điều trị ung thư vú. Trong tương lai, phần mềm này sẽ tiếp tục được phát triển và hoàn thiện, nhằm mang lại những lợi ích thiết thực hơn nữa cho người bệnh.
Lời kết
Việc ứng dụng Cadai-BTM đánh dấu một bước tiến mới trong việc ứng dụng công nghệ AI vào lĩnh vực y tế. Đây là một minh chứng rõ ràng cho thấy, trí tuệ nhân tạo có thể góp phần quan trọng hỗ trợ các bác sĩ trong việc phòng ngừa và điều trị các bệnh hiểm nghèo, đặc biệt là ung thư.
Bệnh viện Đại học Y Thái Bình rất tự hào là một trong những đơn vị đi đầu trong việc ứng dụng công nghệ hiện đại vào khám chữa bệnh trong khu vực. Chúng tôi tin rằng, với sự hỗ trợ của Cadai-BTM, Bệnh viện sẽ tiếp tục mang đến những dịch vụ y tế chất lượng cao nhất cho người bệnh.
Tác giả bài viết: TS.BS Nguyễn Ngọc Trung - Trưởng Khoa/Trưởng Bộ môn Chẩn đoán hình ảnh
Chú ý: Việc đăng lại bài viết trên ở website hoặc các phương tiện truyền thông khác mà không ghi rõ nguồn http://www.tbump.edu.vn là vi phạm bản quyền